Ehrlich gesagt, Finanzanalyse ist oft komplizierter als nötig. Wir versuchen, das zu ändern und sprechen mit Menschen statt mit Algorithmen.
2019 saßen drei Leute in einem Büro in Paderborn und waren frustriert. Die Tools für Wettbewerbsanalyse im Finanzsektor waren entweder zu kompliziert oder zu oberflächlich. Keins half wirklich dabei, kluge Entscheidungen zu treffen.
Also bauten wir etwas Eigenes. Am Anfang war es chaotisch – viele Nächte, viel Kaffee, ein paar Fehler. Aber wir lernten, wie man komplexe Marktdaten so aufbereitet, dass sie tatsächlich Sinn ergeben.
Heute arbeiten wir mit mittelständischen Unternehmen und Finanzdienstleistern zusammen, die verstehen wollen, was ihre Konkurrenz macht. Nicht aus Paranoia, sondern um bessere Strategien zu entwickeln.
Finanzdaten können verwirrend sein. Wir übersetzen sie in einfache Erkenntnisse, die man tatsächlich nutzen kann – ohne den Fachjargon wegzulassen, wo er wichtig ist.
Manchmal sagen die Daten etwas, das Kunden nicht hören wollen. Wir liefern trotzdem die Wahrheit, denn schlechte Entscheidungen basieren oft auf geschönten Analysen.
Wir analysieren nicht nur Zahlen – wir zeigen, was man damit anfangen kann. Konkrete Handlungsempfehlungen statt akademischer Reports.
Gründer & Finanzanalyst
Lennart hat zehn Jahre bei verschiedenen Investmentfirmen gearbeitet, bevor er lunavethis gründete. Er versteht Märkte, aber noch wichtiger: Er weiß, wie man sie anderen erklärt. Nebenbei spielt er schlecht Klavier und gut Schach.
Datenanalyst & Stratege
Thibault kam aus Belgien nach Deutschland, weil er die Struktur der deutschen Finanzwelt schätzt. Er baut die Modelle, die unsere Analysen antreiben, und stellt sicher, dass wir nicht nur Trends erkennen, sondern auch verstehen, warum sie passieren.
Unsere Methode ist eine Mischung aus Datenanalyse, Branchenkenntnissen und gesundem Menschenverstand. Nichts Revolutionäres, aber es funktioniert.
Wir starten jedes Projekt mit Gesprächen. Was will der Kunde wirklich wissen? Welche Entscheidungen stehen an? Erst dann schauen wir uns die Daten an.
Wir kartieren den Wettbewerb – nicht nur die offensichtlichen Player, sondern auch die, die man leicht übersieht. Oft kommen die interessantesten Erkenntnisse von unerwarteten Stellen.
Daten zeigen, was passiert ist. Wir versuchen zu verstehen, was als Nächstes kommen könnte – ohne Glaskugel, aber mit Erfahrung und soliden Annahmen.
Am Ende jeder Analyse steht eine klare Einschätzung: Was sollte der Kunde tun? Was kann man ignorieren? Wir liefern Orientierung, keine Datenberge.
